О ценах: разборы ниже используют исторические листовые цены Anthropic ($3 / $15 за 1M для Sonnet и так далее), они нужны только для пропорций. Реальные тарифы Claudexia плоские: для Opus и GPT это $0.50 / $0.50, для Sonnet и gpt-5.6-luna $0.33 / $0.33 за 1M. Фактический счёт обычно заметно ниже сумм в примерах, точные цифры смотрите на странице тарифов.
У нас нет тира Haiku. Самая дешёвая модель это gpt-5.6-luna, но учтите: это другое семейство. Формат запросов совместимый, а поведение и промпты могут отличаться, так что проверьте на своей задаче.
«Сколько нам будет стоить Claude?»: это первый вопрос, который задаёт техлид перед запуском фичи, и последний, который задаёт финдиректор после первого счёта. Между этими двумя моментами почти всегда не хватает одной таблицы. Этот пост и есть та самая таблица, превращённая в рабочие примеры, которые можно скопировать, адаптировать и защитить на бюджетном комитете. Мы полностью посчитаем четыре типичные нагрузки: саппорт-чатбот, кодинг-агента, RAG над базой знаний и батчевую классификацию. А затем отсортируем рычаги экономии по ROI, чтобы вы понимали, какую ручку крутить первой.
Букварь по токенам
Прежде чем какие-либо цены обретут смысл, нужна стабильная модель токена в голове. Удобное правило: 1 токен ≈ 4 символа английского текста или примерно 0,75 слова. Письмо на 500 слов занимает около 670 токенов. Типичный системный промпт с описанием инструментов и few-shot примерами на 8K контекста укладывается в 6 000–8 000 входных токенов. Длинный отчёт на 2 000 слов в Markdown занимает около 2 700 выходных токенов. Код плотнее: 1 000 строк TypeScript обычно укладываются в 4 000–6 000 токенов в зависимости от длины идентификаторов.
Это важно потому, что Claude тарифицируется за миллион токенов отдельно по входу и выходу, причём выход стоит примерно в 5 раз дороже входа на каждом тире. Нагрузка, которая кажется дешёвой по входу, может оказаться впятеро дороже, как только учтёшь ответ.
Цены 2026 за 1M токенов (ориентировочно)
Цифры ниже показывают фактические розничные тарифы Claudexia в 2026
году: плоская ставка по тиру моделей, без прямой привязки к прайс-листу
Anthropic. Для иллюстрации пропорций расчёты дальше в посте местами
используют отдельные исторические цены Anthropic, они помечены отдельно.
Актуальные тарифы всегда смотрите на странице цен, доступ идёт через
https://api.claudexia.tech/v1.
| Тир | Модели (примеры) | Вход ($/1M) | Выход ($/1M) | Кэш-вход ($/1M) |
|---|---|---|---|---|
| Sonnet | Sonnet 5, Sonnet 4.6, gpt-5.6-luna | $0.33 | $0.33 | $0.05 |
| Opus / GPT | Opus 5, Opus 4.8, GPT 5.6 | $0.50 | $0.50 | $0.05 |
Флагман линейки, Opus 5, вышел 24 июля 2026. У Anthropic он стоит $5 за 1M входных и $25 за 1M выходных токенов по официальному прайс-листу, для сравнения с историческими цифрами ниже. В Claudexia Opus 5 идёт по той же плоской ставке тира Opus, что и остальные модели этого уровня.
Запомните две вещи: кэшированный вход в 10 раз дешевле обычного, а Batch API даёт скидку 50% на вход и выход для задач, которые можно подождать до 24 часов. Эти два механизма обеспечивают большую часть оптимизаций, описанных ниже.
Пример 1: саппорт-чатбот
Нагрузка: 10 000 диалогов в месяц. В среднем 8 000 входных токенов на запрос (системный промпт + инструменты + контекст + история) и 800 выходных токенов в ответе. Один ход для простоты.
На Sonnet 4.6 без кэширования:
- Вход: 10 000 × 8 000 = 80M токенов × $3.00 = $240
- Выход: 10 000 × 800 = 8M токенов × $15.00 = $120
- Итого в месяц: $360
Теперь включаем кэширование стабильных 6 000 токенов системного промпта, оставляя 2 000 токенов динамики на вызов:
- Кэш-вход: 10 000 × 6 000 = 60M × $0.30 = $18
- Свежий вход: 10 000 × 2 000 = 20M × $3.00 = $60
- Выход: не меняется, $120
- Итого: $198, экономия 45%.
Цена за диалог падает с $0.036 до $0.020. На 100 000 диалогов в месяц эта дельта даёт $1 800 экономии каждый месяц с одного флага в конфиге.
Пример 2: кодинг-агент
Нагрузка: 200 PR в день, каждый запускает агентский цикл с ~30 000 входных токенов (контекст репо, диффы, история tool calls) и 5 000 выходных токенов (патчи, объяснения, тесты). На Sonnet 4.6.
Дневная математика:
- Вход: 200 × 30 000 = 6M × $3.00 = $18
- Выход: 200 × 5 000 = 1M × $15.00 = $15
- Итого в день: $33 → примерно $990/мес
В кодинг-агентах Opus как раз отрабатывает свой ценник. Если 20% PR эскалируются на Opus для сложных задач:
- 80% Sonnet: $26.40/день
- 20% Opus: 40 × (30K × $15/1M + 5K × $75/1M) = 40 × $0.825 = $33/день
- Смешанный итог: ~$59/день → примерно $1 770/мес
Кэширование 20K токенов стабильной части контекста репо снова режет вход вдвое. Большинство команд приходят к $1 100–$1 300/мес после кэширования.
Пример 3: RAG над базой знаний 10M токенов
Нагрузка: 1 000 запросов в день. Каждый запрос вытаскивает top-K чанков общим объёмом ~5 000 токенов плюс системный промпт 1 500 токенов и генерирует ответ на 600 токенов на Sonnet 4.6.
Дневная математика:
- Вход: 1 000 × 6 500 = 6.5M × $3.00 = $19.50
- Выход: 1 000 × 600 = 0.6M × $15.00 = $9.00
- Итого в день: $28.50 → примерно $855/мес
Интересный вопрос: стоит ли запихнуть всю базу 10M токенов в контекст с кэшированием вместо ретривера. Кэш на 10M стоит $3 000 за запись один раз, а потом $300/день за чтение по $0.30/1M. Эта математика выигрывает только при 30 000+ запросов/день. Ниже этой планки ретривер с генерацией остаётся дешевле.
Пример 4: батчевая классификация
Нагрузка: 1 000 000 записей. По 500 входных токенов и 50 токенов JSON-метки на запись. На gpt-5.6-luna через Batch API.
Без батчинга:
- Вход: 1M × 500 = 500M × $0.25 = $125
- Выход: 1M × 50 = 50M × $1.25 = $62.50
- Итого: $187.50
С Batch API (скидка 50%):
- Вход: 500M × $0.125 = $62.50
- Выход: 50M × $0.625 = $31.25
- Итого: $93.75, ровно вдвое дешевле.
Для бэкфиллов, прогонов модерации и ночных задач разметки Batch API, самый мощный рычаг без единой строки кода.
Рычаги экономии по ROI
После прогона этих четырёх сценариев с десятками команд на Claudexia порядок рычагов одинаковый:
- Ограничьте выход. Выход стоит 5× входа. Лимит
max_tokensплюс инструкция «будь краток», самое выгодное изменение, обычно 30–50% экономии без потери качества. - Кэшируйте стабильный системный промпт. Описания инструментов, роли, few-shot примеры почти не меняются. Кэш режет вход на 90% в этой части.
- Перенесите асинхронную работу в Batch API. Плоские 50% скидки на вход и выход для задач с SLA до 24 часов.
- Маршрутизируйте сначала на gpt-5.6-luna. Классификация, роутинг, экстракция и гейты «а это вообще стоит эскалации?» подходят для gpt-5.6-luna. Sonnet используйте для рассуждений, а Opus для жёстких 5%.
- Сжимайте контекст. Уменьшайте top-K, суммаризируйте длинные чанки, обрезайте историю. Каждые 1 000 входных токенов экономии на вызов умножаются на миллионы вызовов.
Цена за вызов и за активного пользователя
Две таблички, которые стоит держать в роадмапе.
Цена за вызов (Sonnet 4.6, с кэшем, 600 выходных токенов):
| Входных токенов | Цена за вызов |
|---|---|
| 2 000 | $0.012 |
| 5 000 | $0.018 |
| 10 000 | $0.027 |
| 20 000 | $0.045 |
Цена на месячного активного пользователя (чатбот, Sonnet 4.6, с кэшем):
| Вызовов/MAU/мес | Цена за MAU |
|---|---|
| 5 | $0.10 |
| 20 | $0.40 |
| 100 | $2.00 |
| 500 | $10.00 |
Эти две таблицы позволяют провести прямую линию от продуктовых метрик (MAU, вызовов на пользователя) до защитимой строки расходов в прогнозе.
Где здесь Claudexia
Claudexia выставляет плоские тарифы по тиру моделей: ставки из таблицы
выше и есть то, что вы платите, без привязки к колебаниям прайс-листа
Anthropic по каждой отдельной модели. Дашборд показывает фактическое
потребление по моделям, по ключам и по диалогам, так что в момент
релиза фичи вы видите, сходятся ли реальные цифры с таблицей, которую
вы собрали по этому посту. Когда не сходятся, рычаги выше обычно дают
ответ. Направьте SDK на https://api.claudexia.tech/v1, и тот же код,
что был написан под Anthropic, продолжит работать, включая заголовки
кэширования и Batch API.