На 10 ноября 2026 в канале Premium Claudexia Luna стоит $0.04 / $0.20 за миллион токенов вход / выход, а над ней в линейке GPT-5.6 есть два промежуточных тира: gpt-5.6-sol за $0.24 / $1.16 и gpt-5.6-terra за $0.34 / $1.62. Оба закрывают задачи, где Luna уже не хватает, а Opus 5 ($1.08 / $4.12) избыточен.
Terra: шаг вверх от Luna
Terra стоит примерно в 8.5 раза дороже Luna по входу и примерно в 8 раз по выходу, но и рассуждает заметно увереннее. Берите её, когда задача чуть сложнее чистой классификации: нужно объяснить решение в паре предложений, свести данные из нескольких источников, обработать неоднородный вход, где жёсткого шаблона не хватает. Это модель для середины пайплайна, где важна аккуратность, но не нужна многошаговая логика.
Sol: верхний GPT-тир
Sol стоит $0.24 / $1.16, это дешевле, чем claude-sonnet-5 за $0.52 / $1.98. По цене она прямой конкурент Claude-семейства среднего тира. Берите Sol, когда вам нужна модель именно из GPT-семейства: другой стиль ответов, другое поведение на некоторых промптах, совместимость с существующим пайплайном, который уже настроен под GPT.
Terra против Sol: как выбрать
Terra стоит примерно в 1.4 раза дороже Sol ($0.34 / $1.62 против $0.24 / $1.16), поэтому простое правило работает в обратную сторону: прогоните тестовую выборку на обеих моделях и сравните ошибки, а не общее впечатление от ответа. Если ответы Sol не хуже, берите более дешёвую. Если Terra регулярно выигрывает на граничных случаях, разница в $0.10 на миллион входных токенов и $0.46 на миллион выходных быстро окупается меньшим числом повторных попыток.
Sol против Sonnet: разрыв в цене
Sol стоит $0.24 / $1.16 за миллион токенов вход / выход, а claude-sonnet-5 $0.52 / $1.98, так что Sonnet примерно в 2.2 раза дороже по входу и в 1.7 раза по выходу. Если ваш пайплайн уже настроен под Claude, стиль вывода Sonnet будет привычнее, а разница в цене это то, сколько стоит привычность. Если вы держите оба семейства ради устойчивости к сбоям одного провайдера, Sol это разумный и более дешёвый дублёр.
Пример вызова
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(
api_key="sk_cdx_your_key_here",
base_url="https://api.claudexia.tech",
)
message = client.messages.create(
model="gpt-5.6-sol",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Сведи эти три отчёта в одну таблицу и подсвети расхождения."}],
)
print(message.content[0].text)
Тот же вызов через OpenAI Chat Completions отличается только формой тела запроса, ключ и base URL остаются теми же.
Смешивать модели в одном пайплайне
Ничто не мешает держать Luna на шаге предобработки, а Sol на шаге, где нужен более качественный ответ. Один ключ работает со всей линейкой сразу, оба API-формата доступны на одном эндпоинте, так что переключение модели это правка одной строки в конфиге, а не смена интеграции.
Пример: сначала Luna фильтрует входящий поток и отсекает явный мусор, дальше Sol разбирает то, что осталось, и пишет развёрнутый ответ. На первом шаге объём большой, а цена важна, на втором шаге объём меньше, а важна точность.
Как сравнить на своей задаче
Калькулятор на сайте посчитает разницу в счёте между Terra, Sol и Sonnet при ваших объёмах. Статистика по ключам покажет, какая модель реально тратит бюджет в проде, а не в тестовом прогоне.
Коротко
Terra для середины пайплайна, где нужна аккуратность без глубокого рассуждения. Sol, когда нужна модель GPT-семейства по цене ниже Sonnet. Между Sol и Sonnet разрыв в цене настоящий ($0.24 / $1.16 против $0.52 / $1.98 на 10 ноября 2026), так что проверьте обе на своей задаче.