Да, Codex CLI работает без подписки ChatGPT: официальная документация по ценам Codex прямо описывает режим оплаты по токенам через API-ключ, отдельно от плана Plus, Pro или Business. Разница в том, что пропадают только облачные надстройки вроде ревью кода в GitHub, а сам агент в терминале работает без ограничений. Дальше: как это настроено технически и как подключить ключ Claudexia вместо ключа platform.openai.com.
Как Codex CLI различает подписку и API-ключ
Codex CLI не привязан жёстко к одному способу входа. При старте инструмент смотрит в ~/.codex/config.toml и переменные окружения: если там прописан провайдер с base_url и ключом, агент общается с API напрямую, а не через логин ChatGPT. Официальная формулировка из документации Codex: "Pay for Codex usage based on API pricing". Это значит, что счёт формируется по количеству входных и выходных токенов конкретной модели, а не фиксированной суммой в месяц.
Обратная сторона этого режима тоже описана прямо: без подписки недоступны облачные функции, в первую очередь автоматическое ревью пул-реквестов в GitHub и интеграция со Slack. Локальная работа, то есть чтение и правка файлов, запуск команд, тестов и сборки прямо в вашем терминале, устроена одинаково в обоих режимах.
Настройка config.toml под Claudexia
Чтобы Codex CLI работал через ключ Claudexia вместо ключа OpenAI, меняется только конфигурация провайдера. Сам процесс занимает три шага.
Шаг 1: получить ключ
Зарегистрируйтесь на claudexia.tech и создайте ключ в разделе «API-ключи» личного кабинета. Формат ключа: sk_cdx_.... Пополнение баланса доступно от 1 доллара через ЮKassa, Platega, СБП или криптовалюту.
Шаг 2: прописать провайдера в config.toml
model_provider = "claudexia"
model_reasoning_effort = "medium"
model = "gpt-5.6-sol"
[model_providers.claudexia]
name = "claudexia"
base_url = "https://api.claudexia.tech/v1"
env_key = "CODEX_KEY"
model_reasoning_effort управляет тем, насколько глубоко модель рассуждает перед ответом: low для простых механических правок, medium для типовой разработки, high для сложных многошаговых задач.
Шаг 3: положить ключ в переменную окружения
export CODEX_KEY="ваш-ключ-claudexia"
Добавьте эту строку в ~/.zshrc, ~/.bashrc или ~/.config/fish/config.fish, чтобы ключ подхватывался в каждой новой сессии терминала. После этого команда codex в папке проекта работает точно так же, как с ключом OpenAI напрямую. Полная версия гайда со скриншотами и деталями по каждой ОС лежит на /ru/docs/guides/codex.
Какую модель выбрать: sol, terra или luna
Здесь стоит сразу быть честными: собственный список моделей Codex CLI у OpenAI сейчас это GPT-6 Astra, GPT-6 Sol и GPT-6 Luna, самое новое поколение. На Claudexia доступна линейка предыдущего поколения, GPT-5.6: gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna. Для большинства задач агентного кодинга разница в качестве ощущается не так сильно, как разница в цене, но если вам принципиально важна именно последняя модель OpenAI, это стоит знать до того, как вы настроите проект под Claudexia.
Три модели на Claudexia стоят по-разному, и все три цены одинаковы для входных и выходных токенов:
| Модель | Цена за 1M токенов | Когда брать |
|---|---|---|
gpt-5.6-luna | $0.1 | быстрые механические правки, генерация шаблонного кода, парсинг |
gpt-5.6-terra | $0.2 | обычная разработка средней сложности, рефакторинг одного модуля |
gpt-5.6-sol | $0.3 | сложные многошаговые задачи, работа с большим малознакомым репозиторием |
Практичная стратегия: начинайте с gpt-5.6-terra для повседневных задач и переключайтесь на gpt-5.6-sol только там, где terra регулярно ошибается или упускает контекст. Подробный разбор, когда каждая модель себя оправдывает, есть в статьях «GPT-5.6 Sol и Terra» и «GPT-5.6 Luna: самая дешёвая модель».
Сколько это стоит на практике
Разница между тарифом и оплатой по токенам не абстрактная. Одна сессия правки функции с несколькими файлами на входе обычно укладывается в 20-50 тысяч токенов суммарно, входных и выходных вместе. На gpt-5.6-terra это выйдет в пределах нескольких центов за сессию, а не разница в 100 долларов между тарифами Plus и Pro. Счёт растёт пропорционально объёму задач, а не превращается в фиксированную ежемесячную плату, поэтому режим особенно удобен для нерегулярной работы: если вы кодите пару вечеров в неделю, платить за полноценную подписку невыгодно.
Если вопрос доступа из России стоит острее, чем вопрос цены, начните со статьи «Codex в России в 2026 году»: там разобрано, почему подписка ChatGPT напрямую часто не работает и как API-ключ решает это заодно с ценой. А если интересовал именно тариф Pro 20x и его текущая недоступность, это отдельная тема, разобранная в статье «Где купить Codex, если Pro 20x закрыт».
FAQ
Какие модели доступны в Codex CLI через API-ключ Claudexia?
Три модели линейки GPT-5.6: gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra и gpt-5.6-luna. Это предыдущее поколение относительно GPT-6 Astra, Sol и Luna, которые OpenAI раскатывает подписчикам ChatGPT напрямую.
Нужен ли аккаунт OpenAI, чтобы работать по API-ключу через Claudexia?
Нет. Ключ выдаёт сама Claudexia после регистрации в личном кабинете, и он не связан ни с аккаунтом ChatGPT, ни с ключом platform.openai.com напрямую.
Как считаются токены в Codex?
Токен это фрагмент текста, обычно короче целого слова: и код, и обычный текст на входе и в ответе модели разбиваются на токены, и именно их количество умножается на цену модели за миллион. Длинные файлы в контексте и подробные ответы модели увеличивают счёт быстрее, чем короткие точечные правки.
Что теряется без подписки ChatGPT при работе через API-ключ?
Из документации OpenAI: без подписки недоступны облачные функции Codex, в первую очередь автоматическое ревью пул-реквестов в GitHub и интеграция со Slack. Работа в терминале, чтение и правка файлов, запуск тестов и сборки не меняются.
Можно ли получить через Claudexia именно GPT-6 Astra?
Пока нет. На Claudexia сейчас доступна линейка GPT-5.6 (sol, terra, luna), а не GPT-6. Если для задачи критична конкретно новейшая модель OpenAI, единственный официальный путь: подписка ChatGPT напрямую у OpenAI.
Что выгоднее: подписка Plus за 20 долларов или оплата по токенам?
Зависит от объёма. При редкой или умеренной работе, несколько сессий в неделю, оплата по токенам почти всегда дешевле фиксированной подписки. При ежедневной интенсивной работе с длинным контекстом фиксированный тариф может оказаться выгоднее, поэтому стоит прикинуть примерный расход токенов заранее.