В Codex для ежедневной работы разумно держать GPT-6.1 Sol, Astra включать на тяжёлые сессии, а GPT-6 Luna отдавать механическим правкам и массовым операциям. Модель задаёт строка model в config.toml, флаг --model или команда /model. Ниже таблица моделей, настройка профилей, уровни рассуждений и расчёт токенов по ценам Claudexia на 29 октября 2026.
Что такое агент Codex и при чём тут модель
Codex это кодовый агент OpenAI: он читает репозиторий, правит файлы и запускает команды в песочнице. По документации Codex в папке под Git он стартует в режиме Auto, то есть с правом писать в рабочую папку и с запросом подтверждения на всё, что выходит за её пределы. Вне Git по умолчанию действует режим только для чтения. Сеть в стандартном режиме выключена. Правила проекта агент берёт из AGENTS.md.
Качество агента и счёт зависят от модели больше, чем от клиента. Поэтому вопрос «какой Codex» сводится к вопросу «какая модель». Запрос «codex 6» тоже про модель: у самого CLI нумерация 0.x, например поддержка GPT-6.1 Terra требует версии 0.159.0 или новее. Шестёрка в запросе относится к GPT-6.
Какие модели есть в Codex
OpenAI на странице моделей рекомендует четыре. Оценки лимитов взяты со страницы цен Codex, прайс API со страницы цен OpenAI.
| Модель | Назначение по описанию OpenAI | Оценка сообщений за 5 часов, Plus | API OpenAI, вход / выход за 1M |
|---|---|---|---|
gpt-6-astra | самая мощная, сложная работа с кодом, приложениями и исследованиями | 5-45 | $10 / $50 |
gpt-6.1-sol | близко к Astra, подходит для долгой повторяющейся работы | 15-160 | $2 / $10 |
gpt-6.1-terra | быстрая и экономная, тексты, изображения, работа с компьютером | 35-285 | $1 / $5 |
gpt-6-luna | самая экономная, узкие массовые задачи | 350-3000 | $0.10 / $0.50 |
Есть и gpt-6-sol (15-150): в API OpenAI указывает на GPT-6.1 Sol как на более новую модель Sol. Лимиты в таблице оценочные, фактический расход зависит от длины контекста, рассуждений и вызовов инструментов.
Что из этого есть в Claudexia
В каталоге на 29 октября 2026 нет GPT-6.1 Terra, зато есть предыдущее поколение GPT-5.6. Цены за 1M токенов:
| ID | Вход | Выход | Чтение кэша |
|---|---|---|---|
gpt-6-astra | $0.68 | $3.3 | $0.08 |
gpt-6.1-sol | $0.28 | $1.42 | $0.02 |
gpt-6-sol | $0.14 | $0.68 | $0.02 |
gpt-6-luna | $0.04 | $0.22 | $0.04 |
gpt-5.6-sol | $0.24 | $1.16 | $0.04 |
gpt-5.6-terra | $0.14 | $0.68 | $0.02 |
gpt-5.6-luna | $0.06 | $0.34 | $0.02 |
Прайс Claudexia на 29 октября 2026, актуальные цены на странице моделей. GPT-5.6 в каталоге пригодится для сравнения с прошлыми прогонами и для проектов, привязанных к поведению этого поколения. Для нового проекта логичнее начинать с GPT-6.
Что с чем сочетать, мы бы предложили так. Основная модель: gpt-6.1-sol. Если задача упёрлась в неё дважды подряд: gpt-6-astra на одну сессию. Для шаблонных правок, переименований и генерации по образцу: gpt-6-luna. Подробности про Astra лежат в материале «GPT-6 Astra: что это», общая сводка по линейке в статье «GPT-6 и GPT-5.6 для API».
Как выбрать и переключить модель в Codex
Четыре способа, от постоянного к разовому:
| Способ | Что делает |
|---|---|
model = "gpt-6.1-sol" в config.toml | модель по умолчанию |
codex --model gpt-6.1-sol или -m | модель на один запуск |
/model в сессии | выбор модели и уровня рассуждений на лету |
codex exec -m gpt-6-luna "..." | модель для неинтерактивного запуска |
В десктопном приложении есть пресеты Power, Smarter и Faster, а конкретную модель задают через Advanced. Через Claudexia значение уходит в запрос без изменений, поэтому ID должен совпадать с каталогом. Настройку провайдера (base_url, wire_api = "responses") описывает гайд по Codex.
Профили в Codex: Astra, Sol и Luna одной командой
Старые гайды, в том числе страница настройки в документации Claudexia, описывают профили таблицей [profiles.astra] внутри config.toml. С Codex 0.134.0 так не работает: флаг --profile перестал читать таблицы [profiles.*] из config.toml, а ключ profile = "..." верхнего уровня больше не поддерживается. Профиль теперь лежит отдельным файлом ~/.codex/<имя>.config.toml, а Codex сначала загружает config.toml, затем накладывает профиль (расширенная конфигурация). Провайдер из основного файла остаётся в силе, в профиль достаточно положить отличия.
Файл ~/.codex/astra.config.toml:
model = "gpt-6-astra"
model_reasoning_effort = "high"
Файл ~/.codex/luna.config.toml:
model = "gpt-6-luna"
model_reasoning_effort = "low"
Запуск:
codex --profile astra
codex exec --profile luna "добавь копирайт-заголовок во все файлы в src"
Имя профиля может содержать буквы, цифры, дефис и подчёркивание. Если вы всё же обновили Codex и профили из config.toml перестали срабатывать, перенесите каждый в свой файл.
Reasoning effort: сколько думать модели
Параметр model_reasoning_effort управляет глубиной рассуждений. Допустимые значения зависят от модели и клиента: OpenAI называет low, medium, high, xhigh, max и ultra. В приложении и в IDE самый низкий уровень называется Light, в CLI Low. Уровень Ultra делит работу между субагентами, большинству задач Max и Ultra не нужны.
| Уровень | Когда брать |
|---|---|
low | точечные правки с понятным результатом |
medium | типовая разработка, баланс скорости и глубины |
high, xhigh | сложная многошаговая отладка |
max | одна трудная задача, которой нужно больше времени на размышление |
Чем выше уровень, тем длиннее цепочка рассуждений и больше выходных токенов. Поддержку конкретного уровня моделью проверяйте пробным запросом: список зависит от версии клиента.
Токены Codex: как считать бюджет месяца
Токен это фрагмент текста, обычно короче слова. Счёт идёт по трём статьям. Входные токены: ваш промпт, файлы, история диалога и вывод инструментов, причём агент, как правило, передаёт модели накопленную историю на каждом шаге. Кэшированный вход: повторяющийся префикс читается дешевле, в каталоге Claudexia это отдельная колонка. Выходные токены: ответ модели, правки и рассуждения.
Посмотреть расход в сессии можно командой /status: она показывает активную модель, политику подтверждений и текущее число токенов.
Формула одной задачи: свежий вход × цена входа + кэшированный вход × цена чтения кэша + выход × цена выхода, всё делить на миллион. Дальше пример на допущениях, которые мы выбрали сами и не измеряли на реальных агентах: задача берёт 60 000 новых входных токенов, 240 000 токенов из кэша и 30 000 выходных, в месяц 200 задач (по десять в рабочий день). Цена записи в кэш не учитывается.
| Модель | Одна задача | 200 задач в месяц |
|---|---|---|
gpt-6-astra | $0.159 | $31.8 |
gpt-6.1-sol | $0.064 | $12.8 |
gpt-5.6-sol | $0.059 | $11.8 |
gpt-6-sol | $0.034 | $6.7 |
gpt-6-luna | $0.019 | $3.7 |
Смешанная схема: 40 задач на Astra, 100 на GPT-6.1 Sol и 60 на Luna дают 40 × 0.159 + 100 × 0.0642 + 60 × 0.0186 = $13.9, то есть около 44 процентов от счёта «всё на Astra». Кэш тоже важен. Если на Astra весь вход считать без кэша, задача обойдётся в $0.303, и месяц выйдет на $60.6.
У дешёвой модели есть оговорка. Если Luna на вашей задаче делает три попытки вместо одной, выигрыш съедается. Считайте цену решённой задачи: берите десять закрытых тикетов, прогоняйте на двух моделях и сравнивайте по прошедшим тестам и итоговым токенам. Про лимиты подписки и сброс окон писали отдельно: «Лимиты Codex».
Codex API: ключ, exec и автоматизация
Под запросом «codex api» обычно понимают три вещи. Первая: вход по API-ключу вместо ChatGPT, он описан в статье «Codex CLI с API-ключом». Вторая: неинтерактивный запуск codex exec в скриптах и CI. По документации он по умолчанию работает в режиме только для чтения, для правок нужен --sandbox workspace-write, а результат можно получить потоком JSON через --json. Третья: прямой вызов модели из своего кода, как в справочнике по OpenAI-совместимому API.
codex exec --sandbox workspace-write --profile astra "найди причину падения теста payments_spec и исправь"
Ключ в CI лучше задавать только для одной команды, а не для всей задачи пайплайна: так его не прочитают сторонние скрипты шага. В документации OpenAI для этого указана переменная CODEX_API_KEY, а с провайдером Claudexia используйте ту, что назвали в env_key. Установку Codex на ПК разбирает статья «Codex: скачать на ПК». Для выбора между Codex и Claude Code есть сравнение «Claude Code или Codex».
FAQ
Какую модель выбрать в Codex?
Для ежедневной работы начните с GPT-6.1 Sol: OpenAI описывает её как близкую к Astra, а в каталоге Claudexia она дешевле Astra примерно в 2,3-2,4 раза. Astra включайте на сложные сессии, Luna на массовые механические правки. Выбор подтверждайте на своих задачах.
Как переключить модель в Codex?
В сессии командой /model, при запуске флагом codex --model gpt-6.1-sol, по умолчанию строкой model в config.toml. Для неинтерактивного запуска подходит codex exec -m. В приложении модель выбирают через Advanced под полем ввода.
Как включить Astra в Codex?
Укажите model = "gpt-6-astra" в конфиге или запустите codex --model gpt-6-astra. Удобнее вынести её в профиль: файл ~/.codex/astra.config.toml и запуск codex --profile astra. На подписке ChatGPT Astra доступна с тарифа Plus, но с жёстким лимитом сообщений на пятичасовое окно.
Что такое Codex 6 и GPT-6 Codex?
Отдельной версии «Codex 6» нет. Это модели GPT-6 (Astra, Sol, Luna) внутри Codex. Сам Codex CLI нумеруется как 0.x, а поддержка отдельных моделей привязана к версии клиента.
Как считаются токены в Codex?
Складываются входные токены (промпт, файлы, история, вывод инструментов), кэшированный вход по сниженной цене и выходные токены с рассуждениями. Сумма умножается на цену модели за миллион. Текущий расход в сессии показывает /status.
Сколько стоит Codex в месяц по токенам?
Зависит от модели и нагрузки. По нашим допущениям (200 задач, по 330 000 токенов каждая, из них 240 000 из кэша) и ценам Claudexia на 29 октября 2026: около $3.7 на Luna, $12.8 на GPT-6.1 Sol и $31.8 на Astra. Реальный счёт считайте на своём репозитории.