Таблица выбора GPT-модели
| Сценарий | Первая модель | Что проверить до запуска |
|---|---|---|
| Теги, краткие сводки, извлечение полей | gpt-6-luna или gpt-5.6-luna | Ошибки на редких и неоднозначных примерах |
| Рабочий чат, генерация кода, поддержка | gpt-6-sol или gpt-5.6-sol | Формат ответа и использование инструментов |
| Задачи с более строгим бюджетом качества | gpt-5.6-terra | Достаточно ли результата без следующего уровня |
| Анализ причины сложного сбоя | gpt-6-astra | Верность вывода на завершённых инцидентах |
| Новый флагман из текущего каталога | gpt-6.1-sol | Поведение на ваших контрактах и регрессиях |
Название модели не заменяет проверку. Возьмите несколько задач из истории, сохраните ожидаемый ответ и прогоните их на двух кандидатах. Если новая модель выигрывает только на общем тексте, а на договорённостях API ошибается, оставьте проверенный ID для этого участка.
GPT в Codex и OpenAI SDK
Для OpenAI-совместимого клиента используйте https://api.claudexia.tech/v1. После регистрации ключ храните в переменной окружения, а не в репозитории.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.claudexia.tech/v1", api_key="ваш_ключ")
reply = client.chat.completions.create(
model="gpt-6-sol",
messages=[{"role": "user", "content": "Составь план исправления теста"}],
)
Для критичного workflow добавьте ограниченный бюджет, структурированный формат ответа и проверку результата тестами. Модель помогает найти работу, но не заменяет CI и ревью человека.
FAQ
Что выбрать для Codex?
Начните с gpt-6-sol для ежедневной работы. gpt-6-astra включайте там, где более глубокий разбор окупается проверкой и временем инженера.
Где найти все IDs?
Актуальные IDs отдаёт страница моделей и API GET /v1/models.